امکان سنجی استفاده از تکنیک پردازش تصویر و آنالیز تشخیص در تعیین رسیدگی انگور سفید بی دانه براساس ویژگی های شکلی و رنگی حبه

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
  • کد COI اختصاصی: NCOCA05_091
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 541
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر اخگری وایقان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

امیرحسین افکاری سیاح

دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

منصور راسخ

دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

رویا فرهادی

دانشجوی دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

تعیین کیفیت محصول انگور یکی از اهداف مرحله پس از برداشت است. در این ارتباط تعیین سطحرسیدگی از معیارهای اصلی کیفی انگور محسوب می گردد. مبنای این تحقیق استفاده از تصاویر دیجیتال برایاستخراج مولفه های شکلی و رنگی است که می تواند بصورت غیر مخرب در کمترین زمان برآوردی از شاخصکیفی انگور به ما ارائه دهد. در این تحقیق 84 تصویر از نمونه های تهیه شده از یک باغ انگور در شهر ارومیهکه هر 4 روز یکبار تهیه می شدند گرفته شد. 42 تصویر از حبه های انگور با نورپردازی از بالا و 42 تصویر بانورپردازی از پایین تحلیل شدند. با استفاده از یک الگوریتم پردازش تصویر مولفه های رنگی و شکلی از تصاویربدست آمدند. برای آنالیز داده های بدست آمده از آنالیز تشخیص استفاده شد. نتایج بدست آمده از طبقه بندیدر 2 سطح رسیدگی با دقت 83/3% و نتایج بدست آمده از طبقه بندی حبه ها در 3 سطح رسیدگی 90/5% بدست آمد. مهمترین پارامترهای پیش بینی کننده عبارت بودند از : سطح تصویرشده، قطر بزرگ، قطرکوچک، اکسنتریسیتی، یکپارچگی و مولفه های رنگی B, R, G و a.

کلیدواژه ها

انگور سفید بی دانه، پردازش تصویر، حبه، رسیدگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.