پیش بینی سایش ابزار ماشین فرز با استفاده از سیگنال جریان موتور پیشروی به کمک شبکه عصبی مصنوعی و سامانه فازی– عصبی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: فصلنامه مکانیک هوافضا، دوره: 15، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_MEASEJT-15-1_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 366
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابراهیم ناصر نیا

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

مهرداد نوری خاجوی

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

موسی رضائی

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز

چکیده

سایش لبه ابزار کیفیت قطعات تولیدی، قابلیت اطمینان و بهره وری را در فرایند تولید کاهش می دهد به این دلیل پایش وضعیت ابزار برای جلوگیری از شکست در هر لحظه ضروری است. متاسفانه هیچ روش مستقیمی برای اندازه گیری سایش ابزار وجود ندارد. در روش غیر مستقیم، سایش با اندازه گیری پارامترهای فیزیکی در طول فرایند ماشین کاری مانند ارتعاش، جریان، نیروی برشی و ... اندازه گیری می شود. در این مقاله شبکه عصبی چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار و سامانه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی (ANFIS) برای پیش بینی سایش ابزار در فرزکاری به­کار گرفته شده است. بدین منظور یک­سری آزمایش، توسط ماشین فرز روی قطعه کار انجام شد. مشاهده شد که با افزایش سایش ابزار، جریان مصرفی موتور پیشروی افزایش پیدا می کند. همچنین در این مطالعه تاثیر سایش ابزار، مقدار پیشروی و عمق بار بر جریان مصرفی موتور پیشروی بررسی و کارایی دو شبکه عصبی و انفیس در تشخیص مقدار سایش و شکست ابزار مقایسه شده است. نتایج نشان داد که برای 86 مورد اندازه گیری شده، انفیس و شبکه عصبی به­طور میانگین دارای 92 و 84 درصد موفقیت در تشخیص درست میزان سایش و شکست ابزار بودند. از آن­جایی که انفیس در مقایسه با شبکه عصبی در طبقه بندی سایش ابزار نتایج بهتر و قابل قبول تری ارائه می دهد، می تواند به­عنوان روشی مناسب برای تشخیص هوشمند سایش ابزار به­کار برده شود.

کلیدواژه ها

سایش ابزار, جریان موتور, شبکه های عصبی چندلایه, سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.