A Computational Algorithm Based on Normalization for Constructing the Pareto Front of Multiobjective Optimization Problems

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 413

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICISE05_095

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1398

چکیده مقاله:

In this paper, we have presented a computational algorithm based on normalization for constructing the Pareto front (PF) in multi-objective optimization problems (MOP). Some modifications of the epsilon-constraint method were suggested by Ehrgott et al., by including slack and surplus variables in the formulation of this method. In this paper, we replaced the unknown value of epsilon by a controllable step length such that the feasible set of the problem will be non-empty. The proposed algorithm is applied to some illustrative examples to demonstrate its computational efficiency.

نویسندگان

Behzad Pirouz

Department of Mathematics Islamic Azad University Karaj, Iran

Javaher Ramezani Paschapari

Department of Management Islamic Azad University Rasht, Iran