A Computational Algorithm Based on Normalization for Constructing the Pareto Front of Multiobjective Optimization Problems
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 413
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE05_095
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1398
چکیده مقاله:
In this paper, we have presented a computational algorithm based on normalization for constructing the Pareto front (PF) in multi-objective optimization problems (MOP). Some modifications of the epsilon-constraint method were suggested by Ehrgott et al., by including slack and surplus variables in the formulation of this method. In this paper, we replaced the unknown value of epsilon by a controllable step length such that the feasible set of the problem will be non-empty. The proposed algorithm is applied to some illustrative examples to demonstrate its computational efficiency.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behzad Pirouz
Department of Mathematics Islamic Azad University Karaj, Iran
Javaher Ramezani Paschapari
Department of Management Islamic Azad University Rasht, Iran