سیستم بینایی ماشین و یادگیری عمیق در مدیریت پارکینگ
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۹)
- کد COI اختصاصی: ICISE05_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1107
نویسندگان
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، شرکت ترافیک هوشمند الیت، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد؛
کارشناس ارشد مهندسی صنایع ، شرکت ترافیک هوشمند الیت، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد؛
چکیده
با توجه به پیشرفت روزافزون و چشم گیر هوش مصنوعی و همچنین نظر به این که سیستم های هوشمند در حوزه ها و علوم مختلف کاربردهای متنوعی دارد، استفاده از هوش مصنوعی در خدمت دهی و آسان سازی زندگی بشر مورد بحث است. در این راستا یکی از مواردی که در شرایط جوامع امروزی کلان شهرها به علت افزایش استفاده از خودروهای شخصی و در نتیجه نیاز به پارکینگ از اهمیت زیادی برخوردار است، مدیریت پارکینگ های عمومی می باشد. در حال حاضر مدیریت پارکینگ ها به کمک نیروی انسانی و سیستم ثبت پلاک به صورت دستی و یا توسط دوربین های پلاک خوان انجام می گیرد که مشکلات و خطاهای زیادی را در بر دارد. از این رو با بهره گیری از تکنیک های مختلف از قبیل پردازش تصویر، بینایی ماشین، یادگیری عمیق، اینترنت اشیاء و سیستم های نهفته، موفق به ساخت سیستمی جهت مدیریت بهره برداری از پارکینگ های عمومی شده ایم که با بهره گیری از آن می توان فعالیت های نظارت و مدیریت پارکینگ را به صورت سیستمی و خودکار انجام داد. مقاله حاضر به معرفی این سیستم می پردازد که بر پایه هوش مصنوعی است و نیاز به حضور نیروی انسانی را تا حد زیادی کاهش می دهد یا حذف می کند. علاوه بر این خدمات و قابلیت های بسیار زیادی در اختیار مدیر بهره بردار پارکینگ و شهروندان قرار می دهد.کلیدواژه ها
مدیریت پارکینگ، اینترنت اشیاء، یادگیری عمیق، بینایی ماشین.مقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.