پیش بینی پیوندها در شبکه های اجتماعی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات بهبودیافته

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۹)
  • کد COI اختصاصی: ICISE05_021
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 582
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرنیا نخعی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران؛

حمید شکرزاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران؛

چکیده

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل فراگیر شدن یکی از ابزارهای مفید برای ارتباط بین انسان ها است و روزبه روز بر محبوبیت آن اضافه می شود. رشد شبکه های اجتماعی به منزله اضافه شدن کاربران جدید و ارتباط میان آن ها است. بنابراین پیش بینی پیوند در گسترش بهینه شبکه های اجتماعی و همچنین از جنبه علمی در زمینه های چالش برانگیز دیگری مانند رفتارهای اجتماعی افراد، تجارت الکترونیک، تحقیقات جنایی و سیستم های پیشنهادگر و غیره می تواند بسیار مفید و موثر باشد. در این مقاله روش پیشنهادی برای پیش بینی پیوند بر اساس روش ازدحام ذرات بهبودیافته است که ازدو پارامتر جهش و ادغام الگوریتم ژنتیک بمنظور انتخاب زیرمجموعه مناسبی از ویژگی ها و ماشین بردار پشتیبان برای ایجاد مدل و بهبود آن استفاده شده است.

کلیدواژه ها

پیش بینی پیوند، شبکه های اجتماعی، الگوریتم ازدحام ذرات بهبود یافته

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.