پیش بینی پیوندها در شبکه های اجتماعی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات بهبودیافته
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۹)
- کد COI اختصاصی: ICISE05_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 582
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران؛
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران؛
چکیده
امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل فراگیر شدن یکی از ابزارهای مفید برای ارتباط بین انسان ها است و روزبه روز بر محبوبیت آن اضافه می شود. رشد شبکه های اجتماعی به منزله اضافه شدن کاربران جدید و ارتباط میان آن ها است. بنابراین پیش بینی پیوند در گسترش بهینه شبکه های اجتماعی و همچنین از جنبه علمی در زمینه های چالش برانگیز دیگری مانند رفتارهای اجتماعی افراد، تجارت الکترونیک، تحقیقات جنایی و سیستم های پیشنهادگر و غیره می تواند بسیار مفید و موثر باشد. در این مقاله روش پیشنهادی برای پیش بینی پیوند بر اساس روش ازدحام ذرات بهبودیافته است که ازدو پارامتر جهش و ادغام الگوریتم ژنتیک بمنظور انتخاب زیرمجموعه مناسبی از ویژگی ها و ماشین بردار پشتیبان برای ایجاد مدل و بهبود آن استفاده شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی پیوند، شبکه های اجتماعی، الگوریتم ازدحام ذرات بهبود یافتهمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.