برآورد بارمعلق رودخانه با استفاده از مدل های GEP، ANN و منحنی سنجه (مطالعه موردی: ایستگاه مشیران، رودخانه دره رود)

برآورد دقیق میزان رسوب معلق رودخانه ها یکی از مسائل مهم در طراحی مخازن، طراحی کانال ها و لایروبی آنها بعد از وقوع سیلاب و مدیریت بهینه حوضه آبخیز می باشد. در پژوهش حاضر از مدل های سنجه رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و برنامه ریزی بیان (GEP) برای تخمین بار معلق ایستگاه هیدرومتری مشیران واقع در رودخانه دره رود استفاده شد. بدین منظور داده های اندازه گیری شده دبی جریان و بار معلق طی دوره آمار 1394-1350 به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل GEP با دارا بودن بیشترین مقدار ضریب تعیین مقدار ضریب تعیین (R2=0/80) و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE=1962) تطابق بهتری با مقادیر مشاهداتی برخوردار بود.

کلیدواژه ها:

بار معلق ، شبکه عصبی مصنوعی ، منحنی سنجه رسوب ، برنامه ریزی بیان ژن