ارزیابی استفاده از مدل فعالیت -مبنا در قیاس با مدل سفر- مبنا برای برآورد تقاضای سفر کلان شهر تهران
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 545
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-16-1_006
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1398
چکیده مقاله:
با توجه به محدودیت های مالی و مکانی و مشکلات آلودگی های زیست محیطی در سطح معابر کلان شهر تهران، امروزه بیش از هر زمان دیگری احساس نیاز به استفاده از مدل های تقاضای سفری می شود که رویکردشان از پیش بینی و عرضه1 به پیشبینی و جلوگیری2 از تقاضا تغییر کند؛ از این رو در این مقاله پس از معرفی سیر تکاملی مدل های پیش بینی سفر، به مقایسه ی کمی وکیفی بین دو مدل مهم سفر-مبنا3و فعالیت- مبنا4 پرداخته شده است، در انتها نیز از آنجایی که ساخت هر دو مدل سفرمبنا و فعالیت مبنا وابسته به ویژگی های اقتصادی-اجتماعی و اطلاعات سفر افراد است و امکان ساخت هر دو مدل برای شهر تهران وجود دارد، سعی در پیشنهاد مدل مناسب برای پیش بینی تقاضای سفر شهر تهران، با توجه به شرایط این کلان شهر شده است. دراین بررسی ها مشخص شد که با اینکه مدل های فعالیت -مبنا ابزار مناسبتری برای تحلیل سیاست گذاری های مختلف بر روی تفاضای سفر شهری هستند، ولی به دلیل ساده سازی های زیاد در هنگام مدلسازی مفهوم فعالیت و نیازمندی زیاد این مدلها به داده ها، ماتریس مبدا-مقصد به دست آمده از مدل های سفر-مبنا به نسبت ماتریس مبدا-مقصد مدل های فعالیت- مبنا، به جریان عبوری خودروهای مشاهده شده در سطح معابر شهر، نزدیک تر است که این امر، نتایج نزدیک تر به واقعیت را مهیا خواهد ساخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی یعقوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
امیر عباس رصافی
دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
حمید میرزاحسین
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :