شخصی سازی سیستم های پیشنهاددهنده مشارکتی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی در تجارت الکترونیک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF04_216

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از فناوریهای مدرن در زندگی روزمره جهت رفع نیازها امری اجتناب ناپذیر است. با ظهور وب، مردم در دریایی از اطلاعات غوطه ور شدند. متاسفانه جستجو میان این فضای بیکران اطلاعات، وقت گیر و گاهی گیج کننده است. در این شرایط سیستمهای پیشنهاددهنده به عنوان انتخاب اول برای غلبه بر پدیده سرریز شدن اطلاعات مطرح میشوند. در این پژوهش به بررسی سیستمهای پیشنهاددهنده پرداخته و پس از مروری بر کارهای انجام شده پیشین، کاربرد تکنیکهای داده کاوی در پیاده سازی سیستمهای پیشنهاددهنده شرح داده خواهد شد.

نویسندگان

شادی شیرین بیک مهاجر

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

سهیلا کرباسی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران