Comparative study of MLP and RBF algorithms for data classification
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق، کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TECCONF04_214
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 538
نویسندگان
Department of Electricty, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, IRAN
چکیده
This paper compare the performance of various multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural networks on classification problems using Matlab’s Neural network toolbox. We tested the studied networks on data sets such as iris dataset, cancer dataset, glass dataset, thyroid dataset and etc. Several evaluation parameters, such as number of mean square of error (MSE), number of neurons in hidden layer, training time and accuracy (ACC), were taken into account during performance comparison of the algorithms. The results show that the Levenberg-Marquardt training algorithm and Radial basis function neural network is frequently faster and achieves better accuracy than the other algorithms for moderate size problems.کلیدواژه ها
Classification, Back propagation, multilayer perceptron, Conjugate Gradient, Quasi-Newton, Levenberg-Marquardt, Radial basis function.مقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.