معرفی الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری و پنجمین نمایشگاه تخصصی انبوه سازان مسکن و ساختمان استان تهران
- کد COI اختصاصی: CEUCONF06_1014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 5592
نویسندگان
استاد گروه مهندسی عمران دانشکده فنیومهندسی دانشگاه آیتالله العظمی بروجردی
استاد دانشکده عمران، دانشگاه یزد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش آب و سازههای هیدرولیکی
چکیده
در 20 سال گذشته یک نوع الگوریتم حل تقریبی بسط و گسترش یافته است که اساسا سعی در ترکیب روشهای کاوشی پایه و اولیه و رسیدن به یک جستوجوی موثر وکارا، در محدوده مورد نظر را دارند. امروزه این روشها عمدتا روشهای فراکاوشی نامیده میشوند. دلیل استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در سادگی، انعطاف پذیری، مکانیزم بدون تقسیم شدن و اجتناب از بهینه سازی محلی خلاصه شود. به همین دلیل است که این الگوریتم ها نه تنها در بین دانشمندان کامپیوتر بلکه در بین دانشمندان سایر رشته ها هم شناخته شده هستند. این مقاله در ابتدا انواع الگوریتم های فراکاوشی را معرفی میکند، سپس یک الگوریتم فراکاوشی به نام الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری GWO را ارئه میکند که الهام گرفته از گرگ خاکستری است. الگوریتم گرگ خاکستری از رهبری سلسله مراتبی و مکانیزم شکار گرگ خاکستری در طبیعت تقلید میکند. از چهار نوع گرگ خاکستری به نامهای آلفا، بتا، دلتا و امگا برای شبیهسازی رهبری سلسله مراتبی استفاده میشود. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستوجو برای طعمه، محاصره طعمه و حمله به شکار اجرا میشود. سپس الگوریتم با 29 تابع شناخته شده تست میشود و نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از الگوریتم های ازدحام ذرات، جستوجوی گرانش، تکامل دیفرانسیل، برنامهریزی تکاملی و استراتژی تکامل مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم گرگ خاکستری قادر به ارائه ی نتایج خوبی نسبت به سایر الگوریتم ها فراکاوشی شناخته شده است.کلیدواژه ها
الگوریتم تکامی، الگوریتم فراکاوشی، الگوریتم گرگ خاکستری، بهینه سازی، روش های بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.