Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی سطح ایستابی دشت شهداد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEUCONF06_0657
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 357
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سطح ایستابی دشت شهداد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آیدا طیبیان - استادیار، مرکز تحقیقات مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
داوود نظری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، موسسه آموزش عالی کرمان-کرمان
فائزه زیدآبادی - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد کرمان

چکیده مقاله:

در سال های اخیر برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی به منظور تامین آب شرب، کشاورزی و توسعه صنعتی لطمات جبران ناپذیری را به این منابع از نظر کمی وکیفی وارد کرده است. پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. هدف از این تحقیق بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در دشت شهداد می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی روشی هوشمند برای شبیه سازی و ارائه حل ساده اما دقیق بسیاری از مشکلات فراهم می کند. این شبکه ها با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها، روابط غیرخطی بین آنها را آموزش دیده و نتایج را برای بقیه حالات تعمیم میدهد. داده های ورودی به مدل شبکه عصبی شامل سطح آب زیرزمینی در هر پیزومتر بر حسب متر، میزان ورودی آب به پلیگون بر حسب مترمکعب و حجم آب برداشت شده از سفره آب زیرزمینی بوده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش شبکه های عصبی در بازه زمانی 21 ساله 1373تا 1394 دقت بالایی در پیش بینی سطح آب دارد . لذا از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی سطح ایستایی برای بازه زمانی 5 سال آتی نیز استفاده شد.

کلیدواژه ها:

آبهای زیرزمینی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEUCONF06_0657 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/927736/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طیبیان، آیدا و نظری، داوود و زیدآبادی، فائزه،1398،پیش بینی سطح ایستابی دشت شهداد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،ششمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری و پنجمین نمایشگاه تخصصی انبوه سازان مسکن و ساختمان استان تهران،تهران،https://civilica.com/doc/927736

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، طیبیان، آیدا؛ داوود نظری و فائزه زیدآبادی)
برای بار دوم به بعد: (1398، طیبیان؛ نظری و زیدآبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: 2,159
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی