پیش بینی سطح ایستابی دشت شهداد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF06_0657

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

در سال های اخیر برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی به منظور تامین آب شرب، کشاورزی و توسعه صنعتی لطمات جبران ناپذیری را به این منابع از نظر کمی وکیفی وارد کرده است. پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. هدف از این تحقیق بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در دشت شهداد می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی روشی هوشمند برای شبیه سازی و ارائه حل ساده اما دقیق بسیاری از مشکلات فراهم می کند. این شبکه ها با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها، روابط غیرخطی بین آنها را آموزش دیده و نتایج را برای بقیه حالات تعمیم میدهد. داده های ورودی به مدل شبکه عصبی شامل سطح آب زیرزمینی در هر پیزومتر بر حسب متر، میزان ورودی آب به پلیگون بر حسب مترمکعب و حجم آب برداشت شده از سفره آب زیرزمینی بوده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش شبکه های عصبی در بازه زمانی 21 ساله 1373تا 1394 دقت بالایی در پیش بینی سطح آب دارد . لذا از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی سطح ایستایی برای بازه زمانی 5 سال آتی نیز استفاده شد.

کلیدواژه ها:

آبهای زیرزمینی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ANN

نویسندگان

آیدا طیبیان

استادیار، مرکز تحقیقات مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی کرمان

داوود نظری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، موسسه آموزش عالی کرمان-کرمان

فائزه زیدآبادی

کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد کرمان