مدلسازی روزانه دبی رودخانه زرینه رود ایستگاه ساری قمیش با استفاده از نرم افزار نروسولوشن

یافتن متد مناسب برای پیش بینی دقیق دبی رودخانه یکی از راه های مهم اقدامات در شبیه سازی و پیش بینی است. هدف تحقیق حاضر مدل سازی روزانه دبی رودخانه زرینه رود، با استفاده از آمار و اطلاعات دبی روزانه رودخانه زرینه رود با طول دوره آماری 10 سال در محل ایستگاه ساری قمیش با استفاده از نرمافزار نروسولوشن بود. مدل های مختلف شبکع عصبی شامل پرسپترون چند لایه (MLP)، پیشخور عمومی و تابع پایه شعاعی مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بیانگر آنست که مدل عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با کمترین مقدار میانگین مربعات خطا بهترین مدل عصبی بوده است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، زرینه رود ، شبکه عصبی مصنوعی ، نرمافزار نروسولوشن