طبقه بندی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از شبکه عصبی MLP
محل انتشار: سومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA03_219
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
با پیشرفت روز افزون تکنولوژی استفاده از روش های جدید مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. در این تحقیق طبقه-بندی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از ویژگیهای رنگی، بافتی و شکلی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه باساختار 5-5-17-37 انجام شد. تصاویر از 5 رقم مختلف و به تعداد 40 عدد از هر کدام تهیه شد. ارزیابی عملکرد سیستم بر اساس میانگین مربعات خطا انجام گرفت که برای داده های آموزش برابر 0/0013 و برای داده های تست برابر 0/750 شد. دقت طبقه بندی صحیح 100% بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
یوسف عباسپورگیلانده
دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
امیرحسین افکاری سیاح
دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
داود حسن پناه
استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل