طبقه بندی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از شبکه عصبی MLP

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCOCA03_219

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

با پیشرفت روز افزون تکنولوژی استفاده از روش های جدید مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. در این تحقیق طبقه-بندی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از ویژگیهای رنگی، بافتی و شکلی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه باساختار 5-5-17-37 انجام شد. تصاویر از 5 رقم مختلف و به تعداد 40 عدد از هر کدام تهیه شد. ارزیابی عملکرد سیستم بر اساس میانگین مربعات خطا انجام گرفت که برای داده های آموزش برابر 0/0013 و برای داده های تست برابر 0/750 شد. دقت طبقه بندی صحیح 100% بدست آمد.

نویسندگان

سمیه عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی

یوسف عباسپورگیلانده

دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی

امیرحسین افکاری سیاح

دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی

داود حسن پناه

استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل