ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Forecasting Surface Area Fluctuations of Urmia Lake by Image Processing Technique

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: JR_ARWW-2-2_007
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 199
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Forecasting Surface Area Fluctuations of Urmia Lake by Image Processing Technique

Javad Ahmadi - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran
Davood Kahforoushan - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran
Esmaeil Fatehifar - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran
Khaled Zoroufchi Benis - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran.

چکیده مقاله:

Urmia Lake’s water surface area is among the most important parameters needed for water balance analysis. Periodical measurement of this parameter directly by conventional topography almost seems impossible since it is costly and time – consuming. Such limitations highlight the needs for new approaches to be taken, namely remote sensing technique which could provide a good approximation of lake’s surface area in terms of some other parameters available or at least easily measured. This paper considers development of a new model for lake’s surface area measurement according to available water levels and its comparison with other methods in this field as well as the calculations regarding salt-land formation and coastline changes. High resolution images provided by NASA satellites, Aqua and Terra were collected and passed an image processing stage through MATLAB software for surface area calculations. Finally, the water level and surface area values resulted from the home made code, were put together to reach relationship. The comparison between the results of proposed method and provided data by Eastern Azerbaijan Water Organization and also a similar study indicated that the proposed image processing technique has good performance to estimate the surface area of Urmia Lake. The maximum error between the results of proposed model and a similar study which was used combination method of Cellular Automata and Markov Chain was 5.96 % which indicates the good performance of image processing technique in estimation of surface area of Urmia Lake.  

کلیدواژه ها:

Urmia Lake Numerical Modeling Remote sensing Image processing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/926435/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahmadi, Javad and Kahforoushan, Davood and Fatehifar, Esmaeil and Zoroufchi Benis, Khaled,1394,Forecasting Surface Area Fluctuations of Urmia Lake by Image Processing Technique,,,,,https://civilica.com/doc/926435

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Ahmadi, Javad؛ Davood Kahforoushan and Esmaeil Fatehifar and Khaled Zoroufchi Benis)
برای بار دوم به بعد: (1394, Ahmadi؛ Kahforoushan and Fatehifar and Zoroufchi Benis)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,837
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی