بررسی تاثیر الگوریتم شیر مورچه در انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم SVM و MLP

سال انتشار: 1398
محل انتشار: سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: UTCONF03_188
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 951

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جاوید جیرفت

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان

چکیده

انتخاب ویژگی از مهم ترین روش ها و تکنیک ها جهت پیش پردازش داده برای کاوش داده است. به دلیل ارائه برنامه های جدید برای مقادیر زیاد داده مثل داده کاوی و پردازش داده های پزشکی که نیازمند پردازش حجموسیعی از داده ها می باشد، محدود کردن تعداد ویژگی اهمیت پیدا کرده است. در این مقاله مطالعه تاثیر روش های انتخاب ویژگی در دقت طبقه بندی نظارت شده را ارائه می کند. برای این کار از الگوریتم شیرمورچهبرای کاهش ابعاد داده ها در مجموعه داده های بیان ژن ارزیابی شده است. نتایج با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) و پرسپترون چند لایه (MLP) طبقه بندی می شوند. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی باعث می شود با استفاده از ژن های کم، روشی تفسیرپذیر و با دقت بالا جهت طبقه بندی داده های بیان ژن تولید شود.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی، داده کاوی، بیان ژن، الگوریتم شیرمورچه، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، پرسپترون چند لایه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.