تشخیص بیماری پارکینسون با استفده از سیگنال های صوتی و ضرایب کپسترال مل فرکانسی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: UTCONF03_139
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 495

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژنتیکی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

چکیده

بیماری پارکینسون از جمله بیماری های عصبی و عضلانی است که با گذشت زمان نشانه های مختلفی در رفتار حرکتی افرا مبتلا ظاهر می شود. این نشانه ها و الگوهای خاص حرکتی بیشتر در نحوه راه رفتن و سیگنال های صوتی افراد بروز می کند بنابراین شناسایی خودکار الگوهای مختص به بیماری پارکینسون نقش بسزایی در تشخیص افراد بیمار پارکینسونی ایفا می نماید. در این پایان نامه هدف این است تا از ضرایب کپسترال مل فرکانسی که سبب بهبود رزولوشن سیگنال می شود استفاده کرد و بیماری پارکینسون را شتخیص داد. بعد از استخراج ضرایب کپسترال، پارامترهای جورث استخراج گردید. دیتای موجود از مجموع 20 نفر به دو گروه 10 نفره برای بررسی دقیق تر تقیم شده است. با استفاده از پارامترهای جورث، میانگین دقت با استفاده از طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان و برای پارامتر activity,mobility ,complexy به ترتیب و 81.5.81 و 89 درصد می باشد. همچنین نتایج با استفاده از پرسپترون چند لایه بررسی شده و از پارامتر activity برای تشخیص استفاده شده استو دقت طبقه بندی 80.8% به دست آمده است.

کلیدواژه ها

تجزیه و تحلیل صدرا، ضرایب کپسترال مل، پارامترهای جورث، ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.