تشخیص تشنج به وسیله ی سیگنال الکتروانسفالوگرام و الگوریتن شنتیک

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF03_136

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

تشخیص تشنج در EEG می تواند به علت ارتیفکت و زمان بر بودن یک مشکل اساسی باشد. در این مقاله، یک روش با استفاده از پارامترهای غیرخطی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص خودکار تشنج با استفاده از EEG پیشنهاد شده است. در طول آزمایش، تبدیل ویولت گسسته برای تجزیه EEG به 5 جزء استفاده می شود. پارامترهای غیرخطی استخراج شده به عنوان ویژگی قرار می گیرند و برای آموزش به شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان با کرنل خطی (SVML) و کرنل RBF (SVMRBF) داده می شود. الگوریتم ژنتیک (GA) برای انتخاب اجزای موثر استفاده می شود. حساسیت تشخیص تشنج در SVML و SVMLRBF و با استفاده از GA به ترتیب 90.8 و 94 درصد گزارش شده است. حساسیت SVMRBF با استفاده از GA برای تنظیم وزن ها به میزان 95.8% می رسد. علاوه بر این پیشنهادی قادر به تشخیص اثر متقابل EEG در افراد مبتلا به صرع است.

نویسندگان

مریم نقوی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

سید امیرحسین موسوی

دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد