ارائه یک روش جدید برای بهبود دقت و کارایی سیستم های توصیه گر سلامت با استفاده از محاسبات ابری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF03_107
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 815
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره )شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عضو هئیت علمی، گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عضو هئیت علمی، گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
سیستم های پیشنهاد دهنده امروزه در زمینه های مختلف اعم از صنعت پزشکی، شبکه های اجتماعی، وب سایت های آنلاین و سایر حیطه ها کاربرد دارد. سیستم های پیشنهاد دهنده نقش بسیار مهمی را در زندگی روزمره انسان ها ایفا نموده است. این سیستم ها امروزه به صنعت پزشکی نیز وارد شده است و برای ارائه پیشنهادات در زمینه دارو برای بیماران بخصوص برای بیمارستان و درمانگاه ها مورد استفاده قرار می گیرد. چالش تعیین داروها برای بیماران در بیمارستان ها و مکان ها درمانی تبدیل به یک مشکل بسیار اساسی شده است. علارغم روش های گوناگونی که تا کنون مطرح شده است؛ اما هنوز با محدودیت هایی اعم از دقت پیشنهادات روبرو خواهیم بود. از این رو، در این پژوهش از یک سیستم پیشنهاد دهنده ترکیبی در بستر رایانش ابری با استفاده از روش های یادگیری ماشین و پیش بینی لینک استفاده شده است. با شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه با سایر روش ها مشاهده گردید که روش مطرح شده در این پژوهش از AUC 95 . 95 % و صحت 70 . 5% برخوردار بوده که این میزان بهبود در مقایسه با سایر روش های لیئوس، چنگ، RBMBM و روش INBM به ترتیب برابر با 5 . 43 ، % 3 . 3 ، % 1 . 4% و 2 . 1 % بوده است.کلیدواژه ها
سیستم پیشنهاد دهنده دارو، یادگیری ماشین، داده کاوی، رایانش ابریمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.