پیش بینی سهام با استفاده از شبکه های عصبی

شبکه ھای عصبی مصنوعی مدل ھایی ریاضی می باشند که الھام گرفته از سیستم عصبی و مغز انسان می باشند. در این مقاله سعی محقق بر آن است با استفاده از داده ھای متغیرھای مورد نیاز طی دوره ھای 1392-1387 در بورس اوراق بھادار تھران، به پیش بینی قیمت سھام روز بعد با استفاده از مدل شبکه ھای عصبی پیش خور با قانون یادگیری پس انتشار خطا در سه ساختار شبکه با الگوھای متفاوت ورودی می پرداریم. نتایج تحقیق نشان داد بھترین شبکه ھا، شبکه ھایی عصبی مصنوعی سه لایه با تعداد نورون ھای مختلف در لایه پنھان با تابع لوگ سیگموئید در لایه اول و دوم و تانژانت سیگموئید در لایه سوم ھستند که روش شبکه ھای عصبی خطای میانگین مربعات به میزان قابل توجھی کاھش یافت.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، شاخص کل بورس ، پیش بینی