بهینه سازی شرایط عملیاتی سیستم پیش تصفیه آب صنعتی شرکت پتروشیمی فجر و پیش بینی آن به کمک شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,010

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE04_011

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1389

چکیده مقاله:

فرایند انعقاد در تصفیه آب از جایگاه ویژه ای برخوردار است به طوری که مطالعات زیادی پیرامون نوع ماده منعقد کننده و همچنین شرایط عملیاتی بهینه جهت حذف کدورت صورت پذیرفته است. یکی از بهترین روشهای راهبری صحیح تصفیه خانه و خصوصاً فرایند اختلاط و انعقاد، مدیریت تزریق مواد شیمیایی است. در این مطالعه به بررسی مشکلات تولید آب در تصفیه خانه شرکت پتروشیمی فجر پرداخته ایم. شایان ذکر است که این شرکت مسئولیت تامین آب تمامی شرکت های پتروشیمی واقع در منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر را بر عهده دارد؛ از این رو یافتن شرایطی که سبب افزایش کیفیت و کمیت آب تولیدی شود از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین منظور آزمایش جار تست با تغییر نوع و غلظت منعقدکننده و کمک منعقد کننده، دور همزن و pH انجام گرفت و در هر آزمایش کدورت و سختی کل آب ورودی و خروجی اندازه گیری شد. با توجه به اهمیت تمامی داده های موجود، طراحی آزمایش ها به صورت full factorial و در مجموع با 1296 آزمایش انجام شد.

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amuda, O.S., Amoo, I.A., Ajayi, O.O., Performance optimization of coag ...
  • Mo, J., Hwang, J., Jegal, J., Pretreatmet of a dyeing ...
  • Guidelines for drinking water quality, Vol2, New Delhi, 1991: 308-309 ...
  • Wenzheng, Y., Guibai, L, Yongpeng, X., Breakage and re-growth of ...
  • wiley, J., Water tretmrnt principals and desing, 1995: 28. ...
  • /6] Seokjong, B., Seokjong, O., Bo-Young, L. Improvement of coagulation ...
  • Grishma, R., Shankara raman, Ch., Predicting membrane fouling during municipal ...
  • /9] Libotean, D., Giralt, J., Neural network approach for modeling ...
  • Robenson, A., Abd, A., Development of Process Inverse Neural Network ...
  • Guan-De, W., Shang-Lien, _ Effects of data normalization and inherent-factor ...
  • نمایش کامل مراجع