بررسی و مقایسه الگوریتم های انتخاب ویژگی در طبقه بندی با الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و -k نزیکترین همسایه
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: COMCO05_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 578
نویسندگان
کارشناس ارشد کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی بهمنیار کرمان، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی جاوید جیرفت ، کرمان، ایران
چکیده
برای مسئله انتخاب ویژگی، راه حل ها و الگوریتم های فراوانی ارائهشده است که بعضی از آنها قدمت سی یا چهل ساله دارند. مشکل بعضی از الگوریتم ها در زمانی که ارائه شده بودند، بار محاسباتی زیاد آنها بود، اگرچه امروزه با ظهور کامپیوترهای سریع و منابع ذخیره سازی بزرگ این مشکل، به چشم نمی آید ولی از طرف دیگر، مجموعه داده های بسیاربزرگ بیان ژن برای درمان بیماری سرطان باعث شده است که همچنان پیدا کردن یک الگوریتم سریع برای این کار مهم باشد. در این مقاله ما با ارائه الگوریتم LDA برای انتخاب ویژگی به بررسی این روش می پردازیم. و سپس نتایج به دست آمده را با طبقه بند مورد مقایسه قرار می دهیم تا دقت و کیفیت این روش نسبت به دیگر روش ها به دست آیدکلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، کاهش ابعاد، الگوریتم آنالیز جداکننده خطی LDA، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان الگوریتم k- نزدیک ترین همسایهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.