آسیه کیانی پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی میرداماد، گرگان
مجتبی سلیمانی - عضو هیئت علمی مهندسی برق موسسه آموزش عالی میرداماد، گرگان

تومور رشد کنترل نشده سلول ها در هر قسمت از بدن است. تحقیات نشان میدهد که امروزه ضایعات مغزی از جمله تومورهای مغزی یکی از عوامل مرگ و میر در سراسر دنیا هستند. چالش اصلی در روند برنامه ریزی درمانی تومور مغزی تخمین محدوده دقیق تومور است. تکنیک تصویر برداری تشدید مغناطیسی MRI به عنوان یک ابزار مهم برای تشخیص تومورهای مغزی بدون استفاده از تابع یونیزه کننده پدید آمده است. قطعه بندی دستی محدوده تومور در تصاویر MRI سه بعدی یک کار وقت گیر است که کارایی آن به شدت وابسته به متخصص انسانی است. در این مقاله، یک روش قطعه بندی کاملا اتوماتیک و قابل اطمینان برای قطعه بندی تومور مغزی به منظور تخمین محدوده تومور ارائه شده است. این امر با استفاده از ترکیب دو الگوریتم خوشه بندی K-means و C-means فازی هسته ای پیاده سازی شده است. روش ما بروی مجموعه ی پایگاه داده چالش چندطیفی قطعه بندی تومور مغزی BRATS 2013 آزمایش شده است. روش پیشنهادی با استفاده از معیارهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در مقایسه با روش های دیگر عملکرد بالاتری را نشان می دهد

قطعه بندی تومور مغزی، تصاویر MRI، خوشه بندی K-means، خوشه بندی Fuzzy C-means هسته ای، مورفولوژی