Improvement of convergence of particle swarm algorithm using learning automata and MPSO model
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT06_038
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 329
نویسندگان
Graduated from MSc in Computer Software Engineering, Islamic Azad University, Ali Abad Katoul Branch, Iran
چکیده
Particle swarm algorithm is an optimization method based on probability rules. In this method, each particle, in searching space, moves toward the best personal experience and the best group experience. Then, the results are computed on the basis of a competency function. Over time, particles tend to accelerate to the particles which are of higher merit. The main problem of the model is particle trapping in local optimum. In the article, it is proposed a model named MPSO in which a particle is added around the best global particle in order to search more space around the best global, every time the algorithm is executed, then the particle is deleted from the population with the worst expense. In the presented formula for determining the position of the particle, there is a parameter named Alfa that the parameter is selected randomly from the interval of [0,1] in the presented model. In this study, they have been also presented other three models with the names of AMPSO_ LA, AMPSO &LA, and ADMPSO & LA for particle swarm algorithm on the basis of learning automata. The results have shown that the proposed method includes higher convergence velocity and accuracy than similar methods.کلیدواژه ها
Convergence, Particle Swarm Algorithm, Learning Language, Local Optimizationمقالات مرتبط جدید
- ارائه روشی مبتنی بر تشخیص ناهنجاری به منظور کشف حملات باتنت های Gafgyt و Mirai در شبکه های اینترنت اشیاء
- پیاده سازی یک زنجیره بلوکی برای دوقلوی دیجیتال یک سیستم رایانشی فیزیکی
- طرح احراز هویت متقابل برای شبکه های حسگر بی سیم در محیط کلان داده بر خط
- بهبود کارایی الگوریتم رمزنگاری پساکوانتوم BR LWE در دستگاه های اینترنت اشیا
- ساختمان های هوشمند همیشه متصل برای امنیت توزیع شده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.