یک روش مبتنی بر رفتار گره ها جهت تشخیص گره مخرب با ارائه سیستم تشخیص نفوذ امن در اینترنت اشیا

در جهان واقعی پیاده سازی IOT نیازمند ارتباطات ایمنی است که یک چالش مهم می باشد زیرا دستگاه های IOT ناهمگن می باشند. در این دستگاه ها بعضی منابع محدود شده و برخی دیگر می توانند به IP میزبان های قدرتمند متصل شوند. هر چند که در دستگاه های IOT امنیت پیام، محرمانگی و یکپارچگی بسته های اطلاعاتی در حمل و نقل و احراز هویت بین دستگاه ها فراهم می شود، با این وجود یک مهاجم هنوز هم می تواند تعدادی ممله را عالیه میزبان های اساسی IOT با وقفه های شبکه راه اندازی نماید. حملات حفره سینک یکی از عمومی ترین حملات در IOT می باشند. در حملات سینک گره مخرب یک راه مسیریابی مفید مصنوعی را اعلام می کند و بسیاری از گره های نزدیک به ترافیک مسیر از طریق آن جذب می شوند (پروتکل مسیریابی IPV6 برای شبکه های کم انرژی و اتلاف) یک پروتکل مسیریابی استانداردی است که عاموما در شبکه های حسگر و IOT استفاده می شود. در این پایان نامه یک مکانیسم تشخیص محملات حفره سینک مبتنی بر RPL را ارایه داده ایم. ارزش و رتبه بندی گره های تعریف شده RPL بر اساس اندازه گیری فاصله می باشد. روش IOT-SSHD پیشنهاد شده گره های مخرب حفره سینک را کشف خواهد کرد اگر مقادیر رتبه بندی نامعلولی را شناسایی کرده باشد. روش پیشنهادی IOT-SSHD با روش SVELTE در معیارهای تاخیر انتها به انتها، نرخ تحویل بسته و توان عاملیاتی ملایسه شده است. نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش SVELTE در این معیارها می باشد

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، ممله مفره سینک ، امنیت ، تشخیص نفوذ ، روش پیشنهادی .IOT-SSHD