آیلین حیدریان - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار موسسه آموزش عالی بصیر
محمد حجاریان - استاد راهنما موسسه آموزش عالی بصیر

هویت های جعلی و حساب های کاربر (همچنین سیبیل نامیده شده است) در جوامع آنلاین معرف خزانه برای دشمنان می باشند تا بازنگری های محصول جعلی ، بد افزار و اسپم را در شبکه های اجتماعی و کمپین های سیاسی پخش نمایند. جدید ترین فناوری در مکانیزم های دفاعی شامل تست های خودکار تورینگ AAT ها نظیر CAPTCH ها و آشکار ساز های سیبیل گراف محور می باشد . آشکار ساز های سیبیل در شبکه های اجتماعی از فرضیه ای استفاده ابزاری می کنند که سیبیل یاری به کاربارن واقعی را دشوار قلمداد خواهد کرد که سبب می گردد تا سیبیل ها به همدیگر وصل شوند تا گراف های فرعی با اتاصل قدرتمند را شکل دهند که می توان با استفاده از تئوری گراف کشف نمود. از این رو ، بخش عمده سیبیل ها در واقع در یکپارچه سازی خودشان درون جوامع کاربر واقعی موفق هستند (نظیر مورد تویتر و فیسبوک). ما در ابتدا در مقاله حاضر مکانیزم های کشف جاری حساب های سیبیل را مطالعه و مقایسه می نماییم . همچنین ما انواع مختلف مشخصه های کشف حساب های سیبیل تویتر را با هدف ایجاد دسته کننده موثر و عملی کشف می نماییم . ما مجموعه داده حساب های تویتر از جمله کاربر های انسانی بوت ها و هیبرید ها (یعنی تویت ها توسط انسان ها و بوت ها پست می گردند) را جمع آوری کرده و برچسب می زنیم و هدف از این کار ساخت و ارزیابی دسته کننده خودمان می باشد. ما باور داریم این مجموعه سیبیل های تویتر در انجام مطالعات اندازه گیری عالی به محققان کمک می کنند. همچنین ما مرورگر Plug-in را توسعه می دهی (که آشکار سازی سیبیل های تویتر یا TDSمختصر) می نامیم که از دسته کننده خودمان بهره می برد و به کاربر در مورد حساب های احتمالی سیبیل قبل از دسترسی به آنها به محض کلیک بر وری حساب تویتر هشدار می دهد.

شبکه های اجتماعی ، حساب سیبیل ، حساب های جعلی کاربر ، اسپم وب ، اسپم محتوی ، هرزآگاهی