یک روش یادگیری نوین برای سیستم تشخیص ناهنجاری حساس بر هزینه
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو
- کد COI اختصاصی: COMCONF06_156
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 259
نویسندگان
هیات علمی، بخش کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
هدف بسیاری از روش های داده کاوی، پیدا کردن الگوهایی به منظور پیش بینی رفتارهای کاربران در شبکه های کامپیوتری می باشد. سیستم های تشخیص نفوذ با بکارگیری تکنیک های مختلف راهی فراهم می نمایند فعالیت های انجام شده در شبکه را در دو دسته رفتارهای عادی و رفتارهای نابهنجار قرار می دهند. از جمله مهم ترین روش های مطرح، الگوریتم های بر پایه دسته بندی می باشند. با توجه به اینکه در برخی از مسائل از جمله تشخیص ناهنجاری هزینه دسته بندی نادرست نمونه ها یکسان نمی باشد، در این مقاله، از یک سیستم دسته بندی حساس به هزینه استفاده شده است. روش دسته بندی ارائه شده مبتنی بر قوانین فازی وزندار می باشد که ضمن حفظ توصیف پذیر بودن سیستم، با دقت مطلوبی نفوذها را در سطح شبکه از فعالیت های عادی تشخیص داده و گزارش می کند. در روش پیشنهادی از یک حدآستانه برای فعالیت قانون و شرکت در عمل استنتاج فازیاستفاده می شود. نتایج آزمایشات نمایانگر کارایی سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها در شناسایی حملات و تشخیص رفتارها می باشد.کلیدواژه ها
تشخیص نفوذ، دسته بندی حساس به هزینه، قوانین فازی وزن دار، آنتروپیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.