طراحی یک سیستم توصیه گر هیبریدی با کمک شناسایی احساسات از طریق چهره
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو
- کد COI اختصاصی: COMCONF06_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 981
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
چکیده
امروزه به دلیل رشد فزاینده تبلیغات موجود در وبسایت ها، ارائه روش های مختلف تبلیغات به صورت بهینه به شدت احساس می شود. تبلیغات غیرهدفمند، سبب صرف هزینه های زیاد و سردرگمی کاربران برای یافتن محصول مورد نظر خود می شود. سیستم های توصیه گر، تکنیک های نرم افزاری هستند که در جهت اخذ تصمیم بهتر به کاربران اینترنتی کمک می کنند. تاکنون روش های مختلفی جهت پیاده سازی الگوریتم های توصیه، ارائه شده است. اما معمولا به دلیل خطای زیاد در توصیه ها، از یک روش پایه در پیاده سازی این سیستم ها استفاده نمی شود. علاوه بر این، امروزه بحث تعامل انسان و ماشین به دلیل کاربردهای فراوان آن، بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است [1، 2]. یکی از مهم ترین روش های تعامل میان انسان و ماشین، شناسایی احساس کاربران در این گونه تعاملات بوده [ 3] و شناسایی احساسات از طریق چهره، مهم ترین راه حل رسیدن به این مهم می باشد [ 7،6،5،4 ]. در این مقاله روشی مناسب جهت بهره مندی از ویژگی های الگوریتم های توصیه و طراحی یک سیستم توصیه گر، که برای بهبود عملکرد خود از شناسایی احساسات کاربران از طریق چهره استفاده می کند، ارائه شده است. همچنین در بخش شناسایی احساسات چهره، الگوریتم های شبکه های عصبی عمیق به کار رفته است. روش پیشنهادی سبب افزایش 34 % میزان امتیازات در حالت شادمانی، افزایش 10% میزان امتیازات در حالت طبیعی چهره و کاهش 16% میزان امتیازات در حالت غم و خشم نسبت به سیستم توصیه گر کاربرمحور شده استکلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر، شناسایی احساسات از طریق چهره، شبکه های عصبی عمیق خودرمزنگار پشته ایمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.