اصلاح شبکه خوشه بند عمیق در جهت یادگیری ویژگی و حفظ ساختار داده ها
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو
- کد COI اختصاصی: COMCONF06_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 514
نویسندگان
گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
دانشیار گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
خوشه بندی یکی از تکنیک های پایه ای در یادگیری ماشین و شناسایی الگو می باشد که به دنبال شناسایی ساختار ذاتی داده ها است. بسیاری از الگوریتم های معرفی شده خوشه بندی به دنبال مدل کردن شباهت یا عدم شباهت میان نمونه ها برای شناسایی خوشه ها هستند و گاها استخراج ویژگی های موثرتر از داده را نادیده می گیرند. خوشه بندیعمیق با بکارگیری شبکه های عصبی عمیق و بدست آوردن نگاشتی مناسب به دنبال استخراج ویژگی هایی از داده است تا بتواند خوشه بندی را بطور موثرتر انجام دهد. برای رسیدن به این هدف، پژوهش های زیادی صورت گرفته که دسته ای از آن ها سعی در بهینه سازی توامان خوشه بندی و ویژگی های یاد گرفته شده را دارد. خوشه بندی تعبیه شده عمیق DEC معروف ترین روش در این زمینه است که به دنبال پیدا کردن ویژگی های مناسب برای خوشه بندی است. در خصوص این روش، به نظر می رسد اگر در هنگام یادگیری نگاشت سعی شود داده هایی که ذاتا مشابه هم هستند پس از نگاشت نیز در نزدیکی یکدیگر قرار گیرند، بهره وری خوشه بندی می تواند افزایش یابد. در این راستا، روشی برای اصلاح ساختار شبکه عمیق جهت خوشه بندی در این مقاله معرفی شده که می تواند علاوه بر یادگیری ویژگی ها در جهت خوشه بندی، داده های مشابه را نیز در نزدیکی یکدیگر قرار دهد و باعث افزایش کارایی خوشه بندی شود. بررسی نتایج این روش روی مجموعه داده های دنیای واقعی و مقایسه آن با سایر الگوریتم ها نشان دهنده کارایی این روش می باشد.کلیدواژه ها
خوشه بندی داده ها، شبکه عصبی عمیق، خوشه بندی عمیق، یادگیری ویژگی، حفظ ساختار دادهمقالات مرتبط جدید
- ارائه الگوی بهینه مدیریت پسماند شهرهای ساحلی با توجه به اصول توسعه پایدار شهری
- طراحی زنجیره تامین سبز در عرصه توسعه پایدار
- زنجیره تامین پشتیبانی شده
- کاربرد بهینهسازی خطی در بررسی خواص ملات سیمان با استفاده از طراحی آزمایش ها – تاثیر ردههای مقاومتی سیمان
- بهینه سازی خطی طرح اختلاط ملات سیمان برای مقاومت خمشی - رویکرد طراحی آزمایش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.