An Optimization Approach for Solving Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization Problem
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS12_146
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 413
نویسندگان
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
Orthogonal nonnegative matrix factorization (ONMF) is an approximate matrix factorization technique with matrix orthogonality conditions and nonnegativity constraints, recently employed and shown to work remarkably well for clustering tasks such as document classification. Here, we briefly review some clustering related problems (k-means, ONMF and the isoperimetry) and describe their connections.Then, using the connections between ONMF and k-means and between k-means and isoperimetry problem, we propose an algorithm to solve the ONMF problem, and show its competitiveness by comparing our obtained results onrandomly generated matrices with the ones obtained by other algorithms.کلیدواژه ها
Orthogonal nonnegative matrix factorization, clustering, isoperimetry, k-meansمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر شدت صدای موسیقی بر هیجان رانندگان با استفاده از سنسور GSR در دستگاه شبیه ساز رانندگی : تحلیل ANOVA
- تاثیر ستون دوخت در رفتار لرزه ای قابهای مهاربندی واگرا با استفاده تحلیل غیرخطی دینامیکی تاریخچه زمانی
- مروری بر مطالعات انجام شده در مورد جزئیات طراحی تیر پیوند در سیستم قاب مهاربندی واگرا
- بهینه سازی ساختمانهای مسکونی متناسب با اقلیم گرم و خشک (نمونه موردی : شهر شیراز)
- تاثیر پنجره در کنترل انرژی و اتلاف انرژی در ساختمانهای مسکونی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.