An Optimization Approach for Solving Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization Problem
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS12_146
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 390
نویسندگان
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
Orthogonal nonnegative matrix factorization (ONMF) is an approximate matrix factorization technique with matrix orthogonality conditions and nonnegativity constraints, recently employed and shown to work remarkably well for clustering tasks such as document classification. Here, we briefly review some clustering related problems (k-means, ONMF and the isoperimetry) and describe their connections.Then, using the connections between ONMF and k-means and between k-means and isoperimetry problem, we propose an algorithm to solve the ONMF problem, and show its competitiveness by comparing our obtained results onrandomly generated matrices with the ones obtained by other algorithms.کلیدواژه ها
Orthogonal nonnegative matrix factorization, clustering, isoperimetry, k-meansمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک های مدیریت دانش پروژه با استفاده از تکنیک DANP(مطالعه موردی: شرکت معدنی و صنعتی گل گهر)
- بررسی و تحلیل عوامل موثر بر رشد اقتصادی با رویکرد اقتصادسنجی
- رتبه بندی معیارهای مدیریت ساخت و ساز در محیط های پویا و پیچیدهبا رویکرد AHP
- شناسایی چالش های مدیریت ساخت آپارتمان های مسکونیبا رویکرد تحلیل مضامین
- بررسی نقش مدیریت زنجیره تامین در مدیریت پروژه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.