معرفی یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه با روش ε- قیدی برای حل مسائل بهینه سازی مقید با پارامترهای واقعی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
کد COI اختصاصی: ICIORS12_085
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1071

نویسندگان

گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه قم، قم، ایران

چکیده

در این مقاله یک الگوریتم جدید برای حل مسائل بهینه سازی مقید در جهان واقعی معرفی میشود که ترکیبی از تکنیک های بهینه سازی چندهدفه با یک روش ε - قیدی میباشد. در ابتدا یک مسئله بهینه سازی مقید در دست است که در ادامه تبدیل به یک مسئله بهینه سازی دوهدفه می شود. الگوریتم استفاده شده در این مقاله برای رسیدن به جواب بهینه سراسری، الگوریتم تکاملی تفاضلی می باشد که به عنوان یک موتور جست و جو برای ایجاد فرزندان در هر نسل به کار رفته است. علاوه بر این ترکیب های متفاوت و نوین از عملگرهای جهش برای بهبود توانایی جستوجو و همگرایی جمعیت در مراحل مختلف به کار رفته است. عملکرد و شیوه این الگوریتم روی 64 تابع آزمایشی معیار از سه مورد آزمون پرطرفدار یعنی CEC و 2011 CEC 2010 ،CEC2006 بررسی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که این شیوه پیشنهادی توانسته است راه حل هایی با کیفیت بالا در اکثر تست های آزمون معیار وقتی که با دیگر الگوریتم های بهینه سازی مقید ترکیب می شوند، بدست آورد.

کلیدواژه ها

مسائل بهینه سازی مقید، بهینه سازی چندهدفه، روش ε- قیدی الگوریتم تکاملی تفاضلی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.