ارائه روش مبتنی بر یادگیری عمیق به منظور طبقه بندی خودکار تصاویر سرطان پوست
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS12_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 942
نویسندگان
مربی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه دامغان
چکیده
طبقه بندی تصاویر سرطان پوست با استفاده از روش های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشنی در کنار متخصصین پوست موجب تشخیص سریع تر بیماری حتی خارج از بیمارستان و از طریق نصب نرم افزار بر روی تلفن همراه می گردند. در این مقاله یک روش طبقه بندی تصاویر سرطان پوست مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق ارائه شده است که در آن بمنظور یادگیری ویژگی های تصاویر، از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است. همچنین در این مقاله پایگاه دادهPH2 دارای 200 تصویر در سه دسته نرمال، غیرمعمول و ملانوم، به منظور ارزیابی روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده کارایی روش پیشنهادی را تایید می کنندکلیدواژه ها
سرطان پوست، طبقه بندی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنیمقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.