ارائه روش مبتنی بر یادگیری عمیق به منظور طبقه بندی خودکار تصاویر سرطان پوست
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS12_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 947
نویسندگان
مربی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه دامغان
چکیده
طبقه بندی تصاویر سرطان پوست با استفاده از روش های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشنی در کنار متخصصین پوست موجب تشخیص سریع تر بیماری حتی خارج از بیمارستان و از طریق نصب نرم افزار بر روی تلفن همراه می گردند. در این مقاله یک روش طبقه بندی تصاویر سرطان پوست مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق ارائه شده است که در آن بمنظور یادگیری ویژگی های تصاویر، از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است. همچنین در این مقاله پایگاه دادهPH2 دارای 200 تصویر در سه دسته نرمال، غیرمعمول و ملانوم، به منظور ارزیابی روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده کارایی روش پیشنهادی را تایید می کنندکلیدواژه ها
سرطان پوست، طبقه بندی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنیمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.