Multivariate Statistical Methodology to Uncover Regional Disparities: (Case Study: Yazd Province, Iran)

سال انتشار: 1398
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
کد COI اختصاصی: ICIORS12_060
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 748

نویسندگان

Department of industrial engineering, Faculty of Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran

چکیده

The aim of this paper is to present a methodology to classify the levels of a Province’s territory urban development. In order to support regional development policy, we focus on two main objectives: first, to identify dimensions that adequately summarize the information contained in a range of regional indicators; second, to look for homogeneous regions in terms of development. This classification isobtained through the use of multivariate statistical methods – factor Analysis (FA) and cluster analysis (CA), and is based on a wide number of demographics, economic, health, education, employment and culture indicators Yazd Province is used as the working example. Results lead to the identification of seven axes of characterization, and the division of the Yazd territory into three regions with differing degrees of development. The conducted urban safety factor analysis allows one to assess the level of livability and safety of an inhabited area. These findings are helpful for the urban sustainable development and resources management.

کلیدواژه ها

Multivariate data statistics; Factor analysis; Cluster analysis, urban safety development

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.