سلیمه واحدیان - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران
زهره اکبری - استادیار دانشکده ریاضی دانشگاه مازندران

در این مقاله، یک شبکه عصبی بر اساس تقریب هموارساز برای حل مساله بهینه سازی مقید ناهموار نامحدب ارائه شده است. در این مساله، تابع هدف ناهموار و نامحدب بوده و دارای محدودیت های خطی به صورت تساوی و محدودیت های نامساوی با توابع ناهموار و محدب است. در ادامه نشان داده می شود که نقطه ایستای کلارک را می توان با دنبال کردن یک مسیر پیوسته از معادله دیفرانسیل معمولی به دست آورد. اگر مجموعه ی شدنی و مجموعه تراز برای تابع هدف کراندار باشد در این صورت این روش دارای همگرایی سراسری است. شبکه ارائه شده نیاز ندارد که: 1) نقطه اولیه شدنی باشد 2) پارامتر پنالتی از قبل دقیقا انتخاب شود 3) یک شمول دیفرانسیلی حل شود. در پایان، نتایج عددی و مقایسه با برخی از الگوریتم های موجود، برتری و کارایی شبکه ارائه شده را نشان می دهد.

نقطه ایستای کلارک، عدد حالت، شبکه عصبی، بهینه سازی ناهموار، تقریب هموارساز