شبکه عصبی برای مساله مینیمم سازی مقید نامحدب و ناهموار
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS12_050
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک شبکه عصبی بر اساس تقریب هموارساز برای حل مساله بهینه سازی مقید ناهموار نامحدب ارائه شده است. در این مساله، تابع هدف ناهموار و نامحدب بوده و دارای محدودیت های خطی به صورت تساوی و محدودیت های نامساوی با توابع ناهموار و محدب است. در ادامه نشان داده می شود که نقطه ایستای کلارک را می توان با دنبال کردن یک مسیر پیوسته از معادله دیفرانسیل معمولی به دست آورد. اگر مجموعه ی شدنی و مجموعه تراز برای تابع هدف کراندار باشد در این صورت این روش دارای همگرایی سراسری است. شبکه ارائه شده نیاز ندارد که: 1) نقطه اولیه شدنی باشد 2) پارامتر پنالتی از قبل دقیقا انتخاب شود 3) یک شمول دیفرانسیلی حل شود. در پایان، نتایج عددی و مقایسه با برخی از الگوریتم های موجود، برتری و کارایی شبکه ارائه شده را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلیمه واحدیان
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران
زهره اکبری
استادیار دانشکده ریاضی دانشگاه مازندران