پیشنهاد راهکار جدیدی جهت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از درخت تصمیم

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: اولین کنفرانس سیستم‌ها و فناوری‌های محاسباتی مراقبت از سلامت
  • کد COI اختصاصی: SNTHMED01_025
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 568
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سامیه خسروی

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند

چکیده

امروزه بیماری آلزایمر بسیار شیوع پیدا کرده است، و تشخیص سریع آن یکی از موارد بسیار مهمی می باشد که می تواند در پیشگیری و درمان افراد بسیار موثر واقع شود. از اینرو در این مقاله روشی برای پیش بینی بیماری آلزایمر پیشنهاد شده است. در اینجا با استفادهاز الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری سعی شده است تا راه حلی بیان شود که با استفاده از پارامترهایی که از طریق داده کاوی بدست آمدهاست بیماری آلزایمر در افراد پیشبینی شود. سیستم ارائه شده در اینجا قادر است تا تصمیماتی را اتخاذ کند که این تصمیمات می تواند در جهترسیدن به سیستمی توصیه گر خودمختار بسیار سودمند باشد. روش پیشنهادی در اینجا یک روش خودآموز میباشد، که قادر است تا با استفادهاز الگوریتم ژنتیک در ابتدا یک طبقه بندی را انجام دهد که باعث افزایش سرعت الگوریتم نیز میشود و در ادامه آن ما از درخت تصمیم گیریخودمان استفاده نمودیم، که قادر است با دقت بالایی تصمیمات را اتخاذ نماید.

کلیدواژه ها

درخت تصمیم گیری، داده کاوی، تشخیص آلزایمر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.