هوشمند سازی سیستم های مقابله الکترونیکی (ECM) در جنگ الکترونیک با استفاده از شبکه های عصبی

در کلیه سیستم های مجتمع جنگ الکترونیک بسترخودی در مقابل تهدیدات در وضعیتی قرار میگیرد، که از یک سو، توسط سیستمهای دریافت و پشتیبانی، اطلاعاتی از وضعیت تهدیدات و سلاحهای دشمن بدست می آید و سپس برمبنای اطلاعات و پارامترهای استخراج شده، جهت محافظت از بستر خودی، مقابله با تهدیدات و ارائه راه حل مقابله، پردازش های لازم صورت گرفته، عملیات مقتضی انجام میشود. هدف کلی پیشنهاد الگوریتم و روشی است، تا بر مبنای یک موقعیت تاکتیکی و با استفاده از مدلسازی ارائه شده برای تهدیدات و همچنین با بررسی تکنیکهای مقابله الکترونیکی، عکس العمل لازم در زمان مقتضی و مناسب پیش بینی شود. مدلسازی و شبیهسازی طرح برمبنای شبکه های عصبی انجام شده است، با توجه به ساختار شبکه های عصبی و همچنین موقعیت تاکتیکی فرض شده، آرایه متناظر با تهدیدات کدگذاری شده، به عنوان ورودی سیستم و مبنای عملکرد و آموزش آن در نظر گرفته میشود. خروجی مطلوب شبکه، فرمانی است که جهت انتخاب روش مقابله الکترونیکی موثر و بهینه ایجاد میشود. اهداف مطلوب شبکه برای این امر و مبنای آموزش آن، آرایه هایی است، که به عنوان مدل تکنیکهای مقابله و به صورت کدگذاری شده، ارائه شده است. پس از بررسی های کامل و انطباق طرح با ساختار شبکه های عصبی، الگوریتمی برای حل مساله و مدلسازی و شبیه سازی آن با استفاده از شبکه های عصبی پیش خور ( با استفاده از قاعده آموزش پس انتشار خطا )، شبکه های عصبی مبنای شعاعی و شبکه های عصبی رقابتی با قاعده یادگیری ( LVQ ) ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

جنگ الکترونیک ، شبکه های عصبی ، سیستم های الکترونیکی ، شبیه سازی ، مدل سازی