ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی بیماریهای قلبی براساس هوش مصنوعی والگوریتم C5/0

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: DSCONF06_121
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 341
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بیماریهای قلبی براساس هوش مصنوعی والگوریتم C5/0

محسن سوسرایی - فارغ التحصیل رشته مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

چکیده مقاله:

تکنیکهای دادهکاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیستمهای کلینیک شده، بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. شایع ترین بیماری که امروزه در کشور و در جهان مطرح است بیماری قلبی و عروقی میباشد، رشد چشم گیر این بیماریها و اثرات و عوارض آنها و هزینه هایی که برجامعه وارد میکند باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیشتر پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشند. در سالهای اخیر کاربردهای مختلف تکنیکهای دادهکاوی روی انباره داده های بیماران قلبی مورد بحث قرار گرفته است. هدف این تحقیق پیش بینی بیماریهای قلبی براساس هوش مصنوعی و الگوریتم C5/0 می باشد. داده ها مورد استفاده در این تحقیق با استفاده از متغیرهای شناخته شده در پایگاه تشخیص بیماری قلبی موجود در مرکز UCI از بیمارستانهای سطح شهر تهران جمع آوری شده است که شامل اطلاعات 911 بیمار میباشد این اطلاعات در قالب فایل اکسل با 14 ویژگی جمع آوری شده که فیلد آخر نظر پزشک معالع مبنی بر حمله قلبی یا عدم حمله قلبی است. در این مطالعه مدل بدست آمده مبتنی بر شبکه های عصبی علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار دارای بیشترین دقت (% 88.85) در تشخیص این بیماری می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DSCONF06_121 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/920200/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سوسرایی، محسن،1398،پیش بینی بیماریهای قلبی براساس هوش مصنوعی والگوریتم C5/0،ششمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت علم در خدمت توسعه،تهران،https://civilica.com/doc/920200

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، سوسرایی، محسن؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، سوسرایی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,217
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی