انتخاب و طبقه بندی الگوریتم های داده کاوی و ترکیب آن ها با استفاده از امتیاز دهی اعتباری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: INFM03_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 977
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی، رشته مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
چکیده
تکنیک های داده کاوی در حوزه بانکداری،از کاربردهای متنوعی جهت امتیاز دهی اعتباری برخورداراند. یکی از معروف ترین تکنیکهای داده کاوی،روش طبقه بندی نام دارد.مطالعات پیشین نشان دادند استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی ها و طبقه بندی کنندههای گروهی سبب بهبود عملکرد بانک ها در مشکلات امتیاز دهی اعتباری می گردد.در این زمینه، موضوع اساسی، شبیه سازی و استفادهترکیبی از این دو الگوریتم فوق جهت تعیین پارامترها و دستیابی به مدلی با عملکرد بالا،است. این مقاله به نحوه استفاده از استفاده ازمدل ترکیبی داده کاوی الگوریتم های انتخاب ویژگی و طبقه بندی کننده های یادگیری گروهی در امتیاز دهی اعتباری در 3 مرحله میپردازد : 1)جمع آوری و پردازش داده ها 2)اجراء 4 الگوریتم fs همچون آنالیز مولفه های اساسی، الگوریتم ژنتیک، معیار ضریب بهره اطلاعات و تابع ارزیابی صفات مهم.در این مرحله،پارامترهای روش fs با کمک الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، به دقت تعیین می شوند. پس از انتخاب مدل دقیق در هر ویژگی،باید از آن ها در الگوریتم های طبقه بندی کننده و مبناء استفاده نمود. درمرحله فوق، بهترین الگوریتم fs همراه با پارامترهای تعیین شده اش جهت استفاده در مرحله مدلسازی،استفاده خواهند شد. 3)اجراء الگوریتم های طبقه بندی بر روی مجموعه داده های آماده شده برای هر الگوریتم fs نتایج مرحله 2،نشان می دهد که الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی نسبت به fsاز عملکرد مطلوب تری برخوردار است نتایج طبقه بندی مرحله 3 نیز نشان می دهد روش آدابوست در شبکه عصبی مصنوعی از دقت طبقه بندی بسیار بالایی برخوردار است. در نهایت، مقاله حاضر به بررسی مدل ترکیبی به عنوان مدل عملیاتی و قدرتمندی جهت اجراء امتیاز دهی اعتباری اشاره خواهد داشت.کلیدواژه ها
امتیاز دهی اعتباری، طبقه بندی، انتخاب ویژگی، یادگیری گروهی، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.