استفاده از روش های طرح عاملی کسری و الگوریتم ژنتیک به منظور کالیبراسیون شرایط ترافیکی بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE11_435
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 593
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا کردی زاده زواره

دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه یزد

مهدی فلاح تفتی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد

چکیده

شبیه ساز های ترافیکی ابزار مفیدی برای طراحی، ارزیابی و بهینه سازی سیستم های حمل و نقلی می باشند. مدل های ساخته شده با این نرم افزارها زمانی کار آمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبار سنجی قرار گرفته باشند. در این تحقیق از روش طرح عاملی کری دو سطحی به منظور تعیین پارامتر های حساس مدل استفاده شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مقادیر بهینه پارامترهای انتخابی بدست آمد. در پایان نیز اعتبارسنجی با استفاده از زمان سفر رفت و برگشت محور شبیه سازی شده انجام گرفت. نتایج حاصل نشان داد که روش انتخابی کارایی لازم برای کالیبراسیون شرایط ترافیکی ناهمگن و بی نظم را دارا می باشد. |

کلیدواژه ها

جریان ترافیکی بی نظم و ناهمگن، تحلیل حساسیت، طرح عاملی کسری، الگوریتم ژنتیک، نرم افزار ویزیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.