استفاده از روش های طرح عاملی کسری و الگوریتم ژنتیک به منظور کالیبراسیون شرایط ترافیکی بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE11_435
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 595
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه یزد
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد
چکیده
شبیه ساز های ترافیکی ابزار مفیدی برای طراحی، ارزیابی و بهینه سازی سیستم های حمل و نقلی می باشند. مدل های ساخته شده با این نرم افزارها زمانی کار آمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبار سنجی قرار گرفته باشند. در این تحقیق از روش طرح عاملی کری دو سطحی به منظور تعیین پارامتر های حساس مدل استفاده شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مقادیر بهینه پارامترهای انتخابی بدست آمد. در پایان نیز اعتبارسنجی با استفاده از زمان سفر رفت و برگشت محور شبیه سازی شده انجام گرفت. نتایج حاصل نشان داد که روش انتخابی کارایی لازم برای کالیبراسیون شرایط ترافیکی ناهمگن و بی نظم را دارا می باشد. |کلیدواژه ها
جریان ترافیکی بی نظم و ناهمگن، تحلیل حساسیت، طرح عاملی کسری، الگوریتم ژنتیک، نرم افزار ویزیممقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.