ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خودکار فرد مبتلا به آلزایمر از فرد سالم با استفاده از مدل راه رفتن و دوبین کینت

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IECT02_030
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 185
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خودکار فرد مبتلا به آلزایمر از فرد سالم با استفاده از مدل راه رفتن و دوبین کینت

محسن پناهی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان استان سمنان سمنان، ایران
هادی سلطانی زاده - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه سمنان استان سمنان سمنان، ایران

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق ارایه روشی به منظور تشخیص افراد مبتلا به آلزایمر از افراد سالم با استفاده از مدل راه رفتن آنها می باشد. در این تحقیق یک روش برای تشخیص افراد مبتلا به آلزایمر بر اساس راه رفتن با استفاده از موقعیت های تخمینی از حرکت نقاط اسکلتی بدن فرد ارایه می شود. در سه راستای عمق، افق و ارتفاع اطلاعات 25 نقطه اسکلتی برای هر فرد استخراج می شود. در این تحقیق پس از بررسی افراد سالم و افراد مبتلابه آلزایمر و درصد پیشرفت بیماری انها توسط متخصص مربوطه، نمونه ها از بین زنان و مردان و با استفاده از دوربین کینکت و مدل راه رفتن آنها تصویر دریافت می شوند. سپس به استخراج ویژگی هایی از جمله میانگین طول گام و واریانس طول گام پرداخته می شود. در نهایت از یک سیستم فازی برای دسته بندی داده ها و شناسایی میزان ابتلا به بیماری استفاده می شود . از بین نمونه های انتخاب شده 70 درصد نمونه ها برای آموزش و 30 درصد برای آزمایش انتخاب می شود. به علت محدودیت در تعداد نمونه ها، افراد مختلف به صورت چرخشی برای آموزش انتخاب می شوند.

کلیدواژه ها:

آلزایمر، مدل راه رفتن، دوبین کینکت.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/917181/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی، محسن و سلطانی زاده، هادی،1398،تشخیص خودکار فرد مبتلا به آلزایمر از فرد سالم با استفاده از مدل راه رفتن و دوبین کینت،دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/917181

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، پناهی، محسن؛ هادی سلطانی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، پناهی؛ سلطانی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,345
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی