ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم ها و مدل های مربوطه جهت حفظ حریم خصوصی کاربران

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 112 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IECT02_008
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم ها و مدل های مربوطه جهت حفظ حریم خصوصی کاربران

رضا جعفرپورفردکلهرودی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی محلات مرکزی، ایران
محمدرضا رمضانپور فینی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

تقاضای روزافزون محققان، سیاستگذاران و غیره برای اطلاعات مفصلتر، منجر به یک تناقض شده است. سازمان های بسیاری جهت امورخاص دادههای مختلفی را جمع آوری می کنند. پاسخگویان تنها در صورتی اطلاعات خود را در اختیار این سازمان ها قرار می دهند که مطمئن شوند اطلاعات مربوط به آنها تحت بیشترین مراقبت قرار میگیرد و حریم شخصی شان به خطر نمیافتد، در همین راستا از مدل ها و الگوریتم های زیادی استفاده گردیده . بدین منظور در این مقاله ابتدا مروری می کنیم بر چگونگی محافظت از حریم خصوصی داده های منتشره با استفاده از الگوریتم های K-anonymity ،الگوریتم Samarati، الگوریتم Bayardo- Agrawal’s، الگوریتم Bayardo-Agrawal’s، الگوریتم Incognito، الگوریتم ، الگوریتم Approximation و سپس به وصف و مقایسه مدل های P-sensitive K-anonymity ، P+-sensitive K-anonymity، مدل p,α)-sensitive K-anonymiy ، مدل L-diversity ، مدل T-closeness می پردازیم.

کلیدواژه ها:

Layeer3 ، K-anonymity ،الگوريتم ژنتيك، حفظ حريم خصوصي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/917159/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفرپورفردکلهرودی، رضا و رمضانپور فینی، محمدرضا،1398،مروری بر الگوریتم ها و مدل های مربوطه جهت حفظ حریم خصوصی کاربران،دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/917159

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، جعفرپورفردکلهرودی، رضا؛ محمدرضا رمضانپور فینی)
برای بار دوم به بعد: (1398، جعفرپورفردکلهرودی؛ رمضانپور فینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 852
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی