مروری بر روش های افزایش کیفیت داده ها در گمنام سازی سه لایه

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: IECT02_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 743
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رضا جعفرپورفردکلهرودی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی محلات مرکزی، ایران

محمدرضا رمضانپور فینی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه اصفهان، ایران

چکیده

شبکه های اجتماعی امروزه رواج بسیاری پیدا کرده اند. داده های این شبکه ها به صورت نمایی در حال افزایش هستند.از داده های شبکه های اجتماعی در پژوهش های علمی و تبلیغاتی و موارد دیگری استفاده می شود. این داده ها توسط نگهدارندگان داده شبکه اجتماعی گاها به افراد یا سازمان هایی که متقاضی آن ها هستند فروخته می شود. اما پیش از انتشار این داده های شبکه اجتماعی باید تغییراتی برای حفظ حریم خصوصی کاربرانشان انجام شود که به مجموعه این عملیات حفظ حریم خصوصی در داده کاوی گویند. بدین منظور مبحث حفظ حریم خصوصی اهمیت پیدا می کند و مسائل مربوط به حفظ محرمانگی افراد، اطلاعات حساس درونداده ها قبل از انتشار حفظ و نگهداری آنها مطرح می گردد. سازمان های منتشرکننده داده ها از الگوریتم های مختلفی از جمله الگوریتم 3 layer جهت گمنام سازی داده ها استفاده می کنند. این الگوریتم از سه مرحله وزندهی، پیش پردازش و گمنام سازی تشکیل شده است که در آخر محدودیت های K-anonymity, L-diversity و T-closenes بر روی محدوده داده ها اعمال می کند. در این مقاله بر چگونگی توسعه الگوریتم های موجودجهت حفظ حریم خصوصی به طوریکه میزان از دست دادن اطلاعات کاهش یابد مروری می شود.

کلیدواژه ها

Layeer ، K-anonymity ، الگوریتم ژنتیک، حفظ حریم خصوصی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.