کاوش خصوصیات مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1397
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین در جامعه
کد COI اختصاصی: DPFSTS06_395
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 565

نویسندگان

موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان، کارشناسی ارشد رشته کامپیوترگرا یش نرم افزار، کرمان، ایران

چکیده

امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه امری ضروری است . و روشهای کمی جایگزین روش های کیفی می شود ، بنابرا ین از داده کاوی و ابزار آن مانند الگوریتم ژنتیک استفاده شد .با روند خصوصی سازی درصنعت بانکداری کشور و رشد بی سابقه رقابت هر روزه بر اهمیت نگهداری وجذب مشتریان افزوده می شود.نگهدار ی مشتریان یک استرا تژی ارزشمند است که سود آوری بلند مدت را تضمین می کند . در این مطالعه ، از تکنیک های داده کاوی دو مرحله ای برا ی شناسایی ویژگی های مشتریان معرفی جهت شناسایی گروه های مشتریان بر مبنای میزان سود آوری آن K-mean گردیده است . درمرحله نخست ، از الگوریتم خوشه بندی قواعد وابستگی هر خوشه استنتاج می گردد . در این پژوهش Apriori هابهره گرفته شده است . در مرحله دوم ، با استفاده از الگوریتم بانک ملت و بانک اطلاعاتی آن در بخش های مختلف بررسی شده است،مشتریان در گروه های مختلف، با استفاده از دو روش فازی و غیر فازی گروه بندی شدند. برا ی ارزیابی کیفیت ترا کم خوشه های بدست آمده مقایسه ای انجام گرفت که مشخص شد تراکم خوشه ها در روش فازی کمتر است و روش بهتری است. در انتها برای تحلیل خوشه ها و تبیین استراتژی مناسب هر خوشه از هرم ارزش مشتری استفاده می شود و با استفاده از درخت تصمیم گیری قوانین شناسایی مشتریان جدید استخراج شد.

کلیدواژه ها

داده کاوی، سودآوری مشتری ، تحلیل RFM، مشتری ، مدیریت ارتباط بامشتری، خوشه بندی، هرم ارزش مشتری، الگوریتم ژنتیک، استخراج قانون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.