تشخیص جنسیت براساس یک چارچوب محاسباتی تجزیه و تحلیل چهره پویا مبتنی بر لبخند

طبقه بندی جنسیت بخ یک موضوع بسیار مهم برای جامعه تبدیل شده است. چهره ها اطلاعات زیادی را انتقال می دهند. شناختتن جنسیت بوسیله لبخند با کامپیوتر از روی چهره، سن، قومیت، تجزیه و تحلیل هویت بدست می آید. دینامیک لبخند بر روی یک فرد، رابطه بسیار با شاخص جنس شخص دارد. در این مقاله اندازه گیری تغییرات یک لبخند در صورت با استفاده از مجموعه ای از ویژگی های فضایی در تمام چهره، منطقه دهان، در اطراف بخش های برجسته چهره براساس هندسه پویا از چهره بدست می آید، که ما را قادر می سازد تا 210 پارامتر ممتمایز لبخند پویا را استخراج کنیم. ما از دو پشتیبان ماشین بردار و کانزدیک ترین همسایه استفاده می کنیم. برای بررسی دقت روش الگوریتم های ما در دو پایگاه داده، +CK و MUG، که شامل مجموع 109 موضوع است، مورد آزمایش قرار می گیرد. با استفاده از الگوریتم k-NN، ما یک طبقه بندی دقیق جنسیت بیش از 85% را به دست می آوریم. از این رو، بوسیله روش هایی که در اینجا ارائه می دهیم، می توان تعیین جنسیت را صرفا بوسیله دینامیک لبخند فردی بدست آورد.

کلیدواژه ها:

تشخیص جنسیت ، دینامیک ، لبخند ، کا نزدیک ترین همسایه ، ماشین بردار