بررسی روش های زمان بندی وظایف در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین در جامعه
- کد COI اختصاصی: DPFSTS06_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 376
نویسندگان
استادیار گروه فاوا، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران
چکیده
سیستم های محاسباتی توزیع ناهمگن در حال ظهور برای اجرای برنامه های کاربردی فشرده علمی و محاسباتی هستند. محاسبات ابر در این زمینه، یک پارادایم برای ارائه محاسبات منابع و ذخیره سازی بر اساس تقاضا با استفاده از مدل پرداخت برای هر استفاده را توصیف می کند. این منابع توسط مراکز داده مدیریت می شوند و به صورت پویا برای کاربران بر اساس قابلیت دسترسی، تقاضا و پارامترهای کیفیت مورد نیاز برای رضایت ارائه می شوند. زمان بندی وظایف بر روی منابع توزیع شده و مجازی یک نگرانی عمده است که می تواند عملکرد سیستم را تحت تاثیر قرار دهد. در بررسی مروری مقالات کارهای زیادی با در نظر گرفتن هزینه و زمان صرف شده به عنوان پارامترهای موثر بر زمان بندی وظایف وابسته انجام شده است. کارهای پیشین، درباره چالش های مختلف تاثیرگذار بر کارایی زمان بندی وظایف وابسته بحث کرده است، اما هزینه های ذخیره سازی، چالش های مربوط به نرخ شکست را در نظر نگرفته است. این مقاله، به بررسی استفاده از تکنیک های فرا ابتکاری برای زمان بندی وظایف در محاسبات ابری و بررسی مقایسه ای از این الگوریتم ها می پردازد. خوانندگان قادر خواهند بود تا در مورد رویکرد مناسب برای پیشنهاد طرح های بهتر برای زمان بندی برنامه کاربر تصمیم گیری کنند.کلیدواژه ها
زمان بندی ، محاسبات ابری، بهینه سازی ، وظایف مستقل و وابستهمقالات مرتبط جدید
- Exploring Formations of Thio-Thiol and Keto-Enol Tautomers for Structural Analysis of ۲-Thiouracil
- Comparing Effects of Different Nanoparticles and Compatibilizers on the Properties of Thermoplastic Polyester Elastomer Nanocomposites
- DFT Calculations of a Cubic B۴N۴ Cubane-Like Particle for CO Gas Adsorption
- Synthesis of New Beta-Amidophosphonates and Theoretical Evaluation of Related Features
- Molecular Analysis of ۵-COR Derivatives of Uracil and Evaluating their Affinity Against the MPro Target of COVID-۱۹
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.