بررسی و تحلیل بروندادهای علمی در حوزه پیشبینی در شبکه های اجتماعی در پایگاه استنادی اسکوپوس

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACONF04_272

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1398

چکیده مقاله:

رسانه های اجتماعی شامل برنامه های تعاملی برای ایجاد، به اشتراک گذاری و تبادل محتویات تولیدشده توسط کاربر هستند. در ده سال گذشته رشد چشمگیری در رسانه های اجتماعی، به ویژه خدمات آنلاین شبکه های اجتماعی صورت گرفته است. در این رسانه ها، نظرات و احساسات گروه های مختلف مردم با هزینه کم جمع آوری میشود. کاوش ویژگیها و محتویات رسانه های اجتماعی فرصتی برای تجزیه وتحلیل الگوهای عملیاتی بهصورت کیفی و کمی و پیش بینی وقایع مرتبط با آینده ی انسانی را فراهم می آورد. هدف این پژوهش ارائه تصویر جامعی از وضعیت فعالیتها و بروندادهای علمی در حوزه پیش بینی در شبکه های اجتماعی است که برای اینمنظور از ابزار علم سنجی استفاده شده است. در این مقاله، زیرحوزه های مربوطه با استفاده از نرم افزارهای Bibexcel و VOSviewer و با بررسی 12748 سند منتشر شده از سال 1977 تا 2018 در پایگاه استنادی اسکوپوس ترسیم شده است. نقشه های هم رخدادی واژگان نشان می دهند که مفاهیمی همچون شبکه های اجتماعی، پیش بینی، شبکه های پیچیده و الگوریتمها از جمله پرکاربردترین موضوعات در این حوزه قلمداد میشوند. همچنین بیشترین مدارک در این حوزه نیز مربوط به علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات می باشند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی در شبکه های اجتماعی ، علم سنجی ، تحلیل هم رخدادی ، پایگاه اسکوپوس.

نویسندگان

لیلا ربیعی

پژوهشگر پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

مجتبی مازوچی

عضو هیات علمی، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

حسین افتخاری

کارشناس سیاستگذاری فناوری، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

فرزانه رحمانی

پژوهشگر پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران