ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد تکنیک پردازش تصاویر جهت تشخیص و ارزیابی لبه فرش تاخورده

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NCTAF01_091
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 198
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تکنیک پردازش تصاویر جهت تشخیص و ارزیابی لبه فرش تاخورده

علی عرشی - گروه مهندسی نساجی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران،
محمد احسان مومنی هروی - گروه مهندسی نساجی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
معصومه فیروزی - گروه فیزیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی ، کاشان، ایران
محمد قربانیان - دانشگاه فنی و حرفه ای رجایی، کاشان، اصفهان ، ایران

چکیده مقاله:

پردازش تصویر شامل هر نوع پردازش سیگنال در ورودی یک تصویر است. خروجی پردازشگر تصویر می تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و به کار گرفتن تکنیک های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می شود. ارزیابی خواص مکانیکی فرش از قبیل زیردست، انعطاف پذیری، پهن شدن، جمع شدگی، خزش و میزان تاخوردگی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق روشن هایی شناسایی لبه در فرش تاخورده با استفاده از پردازش تصاویر مورد بررسی قرار گرفته است تا بتوان با اندازه گیری و کنترل این شاخ،، سامانه های پایش وضعیت و کنترل کیفیت برمبنا آن طراحی کرد. آزمایشات برروی 220 فرش تاخورده انجام شد و سپس از انحنای ایجاد شده تصویر برداری شده و براساس روش های پردازش تصاویر دیجیتال، میزان برآمدگی و قوس حاصل از تاخوردن فرش اندازه گیری شده است. روش های مختلفی جهت شناسایی لبه وجود دارد که در این مقاله مهمترین آنها شامل روش های آستانه ثابت، روش کنی، روش پیمایش پیکسلی و روش پیمایش پیکسلی مبتنی بر پرش معرفی شده و سپس با یکدیگر مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته اند. در نهایت نتایج حاصل از مقایسه روش ها نشان دادند که روش پیمایش پیکسلی مبتنی بر پرش، دقنت و سرعت بسیار مطلوبی جهت شناسایی لبه ها در فرش تاخورده دارد.

کلیدواژه ها:

کنترل کیفی فرش، پردازش تصویر دیجیتال ، فرش ماشینی ، ارزیابی لبه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/914496/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عرشی، علی و مومنی هروی، محمد احسان و فیروزی، معصومه و قربانیان، محمد،1398،کاربرد تکنیک پردازش تصاویر جهت تشخیص و ارزیابی لبه فرش تاخورده،کنفرانس ملی مهندسی نساجی، پوشاک و مد،قائم شهر،،،https://civilica.com/doc/914496

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، عرشی، علی؛ محمد احسان مومنی هروی و معصومه فیروزی و محمد قربانیان)
برای بار دوم به بعد: (1398، عرشی؛ مومنی هروی و فیروزی و قربانیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,498
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی