Multicausality , randomised manipulation and parameter independence for collections of bayesian networks
- سال انتشار: 1381
- محل انتشار: ششمین کنفرانس آمار ایران
- کد COI اختصاصی: ISC06_047
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1512
نویسندگان
department of statistics
چکیده
the multicausal essential graph is defined on the equivalence class of bayesian networks (BNs) where each BN exhibits a strong form of manipulation causality called hypercausality.کلیدواژه ها
causal bayesian network , dirichlet distribution, essential graph , hypercausality, hyper -dirichlet , local and global independence , mulicausality.مقالات مرتبط جدید
- دانش سنتی محیط زیست و بهره برداری از منابع آبی
- Design of Compact Microstrip Low Pass Filter using Transfer Function analysis
- تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO
- A new change point lifetime distribution and its application in reliability
- خوانش پذیری موسیقایی فرتور درب تکیه بیگلربیگی در شهر کرمانشاه از دیدگاه آیکونولوژی (شمایل شناسی) اروین پانوفسکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.