کاربرد سیستم فازی-عصبی در تشخیص عیب یاتاقان غلتشی الکتروموتورهای القایی

در این مقاله، یک سیستم هوشمند فازی-عصبی جهت تشخیص عیب یاتاقان غلتشی الکتروموتورهای القایی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی، بر اساس سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی (ANFIS)، مجموعه داده هایی را از سیگنالهای جریان و ولتاژ بعنوان ورودی و فرکانس لحظهای ولتاژ موتور به عنوان خروجی جهت آموزش در نظر میگیرد. از الگوریتمهای خطای حداقل مربعات و پس انتشار به منظور تنظیم پارامترهای توابع عضویت استفاده میشود. روش پیشنهادی روی یک الکتروموتور 11 کیلو وات القایی اعمال میشود. نتایج نشان از کارایی روش پیشنهادی با دقت بالایی در تشخیص انواع عیبهای یاتاقان غلتشیشامل عیب در رینگ داخلی، رینگ خارجی، توپک و قفسه را دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب ، فرکانس لحظه ای ، فازی-عصبی ، الکتروموتور القایی.