ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Taxonomy process for RNA motif discovery

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 105 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IBIS08_074
زبان مقاله: انگلیسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله Taxonomy process for RNA motif discovery

علی مقصودی - 1بیوانفورماتیک، فناوری نوین، دانشگاه زابل. زابل، ایران
زهرا میر - 2بیوانفورماتیک،دانشکده فناوری نوین، دانشگاه زابل،زابل،ایران
محمد اله بخش - 3بیوانفورماتیک،فناوری نوین، زابل، زابل، ایران

چکیده مقاله:

A motif is a small part of DNA or RNA sequence which has the constant size and related to the DNA and RNA functions [1]. Recently discovered non-coding RNAs especially microRNAs with regulatory functions has opened a new research area [2-5]. Finding the motif pattern and function provide an attractive research path for bioinformaticists [6]. Many algorithms have been devised to solve the RNA motif discovery problem, nevertheless, due to the lack of a standard benchmark, quantitative work needed to evaluate their performance. Accordingly, the aim of the current study were to present a taxonomy for the motif discovery process in RNA. This taxonomy provides a systematic way to the RNA motif discovery problem which includes 4 dimensions: 1) approaches and algorithms that have been used to identify and predict motifs in RNA molecule; 2) information which is used as inputs of algorithms and tools; 3) active agents involved in the motif discovery in RNA; and 4) the application of RNA motifs in different fields. Studying each dimensions helps to get a better insight of the motif discovery process in RNA and presents a complete and comprehensive category which enhances the speed of access to motif discovery algorithms and tools.

کلیدواژه ها:

micro RNA, Motif finding, computer algorithms, bioinformatics

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/908737/

کد COI مقاله: IBIS08_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقصودی, علی و میر, زهرا و اله بخش, محمد,1397,Taxonomy process for RNA motif discovery,هشتمین همایش بیوانفورماتیک ایران,زابل,,,https://civilica.com/doc/908737

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, مقصودی, علی؛ زهرا میر و محمد اله بخش)
برای بار دوم به بعد: (1397, مقصودی؛ میر و اله بخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,780
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی